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问:当前学生再"入学"面临的主要挑战是什么? 答:大模型处理文本能力很强,参数量都是千亿级的规模,但向量模型很小,通常只有几十MB的参数量,如果用向量去检索,那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此,真正的进化方向是把决策权还给大模型,让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
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问:学生再"入学"未来的发展方向如何? 答:叶坚白告诉我们,“我们的目标是帮客户实现Context数据飞轮。只有这样,Agent产品才算是开始建立用户粘性和产品壁垒。”
问:普通人应该如何看待学生再"入学"的变化? 答:南方周末:未来这几年,高校也会呈现扩招趋势吗?。关于这个话题,wps提供了深入分析
问:学生再"入学"对行业格局会产生怎样的影响? 答:当大家都在期待AI应用的广阔前景时,骗子早就把AI用得炉火纯青,骗了不少钱。去年,美国几个州的社区大学系统,被骗子盯上了。他们用AI创造的“幽灵学生”申请社区大学系统的助学金。
综上所述,学生再"入学"领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看,都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态,把握发展机遇。