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把握伦理边界,确保技术应用不跑偏。数字技术赋能监督执纪,既要追求效率提升,也要坚守伦理底线。在利用算法开展风险研判时,应注意防止简单“一刀切”。实际上,算法只能识别数据异常现象,却难以全面透彻理解纷繁复杂的现实场景。比如,现实中,有的基层干部为解决汛期群众紧急安置问题,短时间内高频次协调采购救灾物资、拨付应急资金,单从数据指标上看可能有些不正常,但实际情况则是为了保障民生。这就需要建立“算法预警+人工复核+实地核查”协同研判机制,不能让数据牵着鼻子走,而要让数据算法服务于纪检监察工作,让监督执纪既有力度又实事求是。

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筑牢安全防线,确保数据安全无漏洞。数据是数字纪检监察体系的重要资源,维护数据安全是建设数字纪检监察体系的重中之重。一旦发生数据泄露或滥用,不仅会侵害相关人员合法权益,更会直接损害监督执纪执法工作的公信力。为此,必须将安全理念贯穿体系建设的全流程、各环节。一方面,强化分类分组管理,将纪检监察数据细分为核心数据、敏感数据、普通数据等类型,明确各类数据权限使用边界。另一方面,强化技术防护体系,对数据存储、传输、使用等关键环节实施全程加密监控与异地容灾备份,严防数据泄露、篡改等风险,确保数据安全合规。

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