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从成药角度，AI在已上市药物的新适应症拓展上的应用机会更大，因为可供AI学习、分析的既往数据量足够多，但实践中仍需综合考虑药物专利周期和监管路径等关键因素。另外，由AI主导新分子设计并推动上市，也是必要且明确的行业努力方向。虽然落地效果还有待进一步验证，但我们对AI实际应用价值与发展潜力应该抱有信心。
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在这一背景下，最终，这场AI Agent浪潮的深层意义不仅是技术创新，而是数字世界运行逻辑的重写。当几百万个Agent在全球设备上昼夜运转，持续消耗Token、收集任务轨迹、完成操作任务，中国AI生态不仅实现商业变现和模型迭代，更形成对全球市场的结构性影响力。整个社会对AI的认知，也在这一过程中从“工具使用”跃迁到“系统运作”，标志着国产AI进入真正的产业化与商业化成熟期。
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